Отпечатки пальца могут быть зафиксированы разными способами. Современные методы включают оптический, ультразвуковой метод или технологии, которые основаны на полупроводниковых чипах (датчик CMOS). Оптический метод является новейшей технологией верификации отпечатков пальцев и широко используется в мире.
Оптический датчик
Все оптические системы распознавания отпечатков пальцев преобразуют освещенные изображения отпечатков в цифровой код для дальнейшей программной обработки и регистрации отпечатков и верификации (определение идентичности зарегестрированных пользователей). Алгоритм подобной технологии в разных странах разный, однако он достаточно стабилен и надежен.
Полупроводниковый датчик
Имеется три способа зафиксировать изображения отпечатка пальца с помощью полупроводникового датчика. Один состоит в фиксации изображения отпечатка пальца, которое находится на поверхности чипа, другой способ предусматривает использование ультразвука для считывания изображения отпечатка пальца. Некоторые критические факторы, которые приводят к повышенному уровню погрешности полупроводникового датчика это ESD, влага, растворенное грязь и масло. Проблема критических факторов, которые повышают уровень ошибок полупроводникового датчика типа ESD, влага, грязь и масло уже решена. Кроме того, долговечность чипа также создает проблему, поскольку пользователи прикасаются к нему. Однако, эта проблема была решена специальными покрытиями и защитной крышкой или рисунком.
Алгоритм
Процесс извлечения и сопоставления
Этот процесс извлечения характеристик выполняется в два этапа. На первом этапе осуществляется захватывание изображения в сером цвете отпечатка пальца с самого пальца. Изображение затем обрабатывается до двоичного «каркаса» исходного изображения с линиями шириной в 1 пиксель. На втором этапе процесса, алгоритмы извлечения характеристик применяются к этому каркасному изображению и отбираются те измерения, которые составляют шаблон из мельчайших деталей. Затем, шаблоны вводятся в память. Когда считывается новый отпечаток пальца, алгоритм сопоставляет его с тем, который хранится в памяти.
Метод сопоставления
Идентификация различий представляет собой процесс отбора характеристик одного лица из группы записей. Этот метод именуется поиском «один ко многим», вопрос, который задается системе, звучит «Вы знаете этого человека?». Алгоритм осуществляет поиск базы данных и возвращает результат вероятных кандидатов. Верификация, с другой стороны, происходит, когда лицо претендует на конкретную идентичность. Такой метод называется сопоставлением «один к одному», вопрос, который ставит системе, звучит «Является ли данное лицо тем, кем он себя именует?» Автоматизированная система сопоставляет измеренные характеристики человека в сопоставлении с ранее зарегестрированной записью для определения правильности или неправильности сопоставления.
2007 © ООО Интелиджент Бизнес Солюшнс. Все права защищены.